沙特人工智能雄心：从互联网浪潮到人工智能时代的基础设施与应用前沿

以下文章来源于 AI Prime ，作者 Al4ALL

导读

本次分享回顾了科技发展的历史浪潮，特别是互联网时代的经验，并将其与当前的人工智能时代进行对比，深入探讨了 AI 发展面临的关键技术挑战、应用落地的重要性以及沙特阿拉伯在推动智能时代发展方面的愿景与实践。

作者 | AI4ALL

来源 |AI Prime 管理智慧 AI+

这周特朗普访问沙特，AI 成了美沙合作的重头戏，沙特要买 1.8 万块最新的 BlackWell GPU。沙特要大力发展 AI 吗，之前沙特阿拉伯通信与信息技术部长阿卜杜拉 · 阿勒斯瓦哈（Abdullah bin Amer Alswaha）今年 3 月在斯坦福大学做了一次讲座，谈了沙特的 AI 规划和 AI 基础设施对国家的重要性，以下是讲座的主要内容。

第一信号：AI 发展浪潮与应用落地

当前的 AI 热潮，尤其是在硬件方面，与早期互联网时代的景象惊人相似。

互联网经济创造了数万亿美元的价值，AI 生态系统也具有巨大的潜力，有望诞生万亿级公司。

真正的价值在于技术的应用和在各行各业的普及（例如：远程医疗、在线教育、政务科技）。

正如互联网时代软件和服务创造的价值是硬件的 10-20 倍一样，当前的 Agentic AI（代理式 AI）和 SaaS（软件即服务）也在镜像这一模式，驱动着跨行业和垂直领域的普及。

亟待解决的关键技术挑战 ( 针对斯坦福毕业生的行动项 )

演讲者向下一代技术人才提出了当前 AI 基础设施领域的紧迫挑战：

计算架构革新：

能源效率低下：当前以冯 · 诺依曼架构为基础的计算模式（CPU、GPU）在数据和指令集读取内存时效率低下，每次内存调用都会消耗大量能源。

亟需新计算架构：需要能够显著提升能源效率的下一代计算架构。

半导体材料升级：硅基架构过时：需要从硅过渡到复合半导体，如氮化镓（Gallium Nitride），以实现更快、更高效的晶体管开关。

内存瓶颈突破：内存成本高昂：内存占据 GPU、NPU、LPU 成本的 40%。内存墙问题：过去 20 年，晶体管数量增长了 60000 倍（摩尔定律），但内存和互连速度仅每 2 年翻倍，形成了巨大的瓶颈。新的内存架构：需要新的内存访问架构（芯片上、芯片旁、芯片侧内存）来优化数据访问，如高带宽内存 ( HBM ) 是一个关键突破点。

互连技术升级： Infiniband 已过时：需要光子 AI 架构来避免光电转换中的损耗。

数据中心能效提升：电力损耗严重：当前数据中心约 50% 的电力用于变压、散热、网络和存储，只有一半能真正用于 GPU 计算。目标：设计新的计算架构，使输入的电能尽可能直接用于 GPU 计算。

第二信号：以应用驱动的战略

技术突破必须能够转化为实际价值，为决策者所认可，例如：创造就业、提升 GDP、提高生产力、优化成本。

优先投资基础设施应从具体的、高影响力的应用案例出发，而不是盲目预测计算架构的未来走向。

沙特阿拉伯的 AI 应用案例 ( 示例 )

沙特阿拉伯正在积极推动 AI 在各领域的落地应用：

生成式 AI：药物研发： Nanopalm 公司利用生成式 AI 将镰状细胞病药物的配方时间从 10 年缩短到 2-3 年（尽管临床试验仍需遵循现有规范）。

Agentic AI ( 代理式 AI ) ：工业优化：与 SambaNova 合作，利用 Agentic AI 优化阿美石油公司的钻井作业和管道腐蚀管理，实现 10 亿美元的成本节约。政府效能：正在开展 Agentic AI 项目，提升政府公务员的生产力（已发布 RFI 寻求合作）。

物理 AI / 机器人：医疗：完成了世界上首例完全由机器人辅助的心脏移植手术，显著缩小了手术切口，缩短了 ICU 住院时间，并为远程手术提供了可能。交通：正在与斯坦福系初创公司合作推动机器人出租车（Robotaxis）的落地。恶劣环境机器人：与 Intuitive Machines 合作开发月球采水机器人，同时也将这些技术应用于解决地球上面临水资源短缺地区的挑战。

开放模型与封闭模型

历史表明，技术领域最终会走向标准化（如同互联网的 IP 协议）。

当前 AI 模型领域同时存在封闭和开放模型，未来可能趋于融合。

目标是做 " 模型无关论者 "（no model religion），哪个模型能更好地解决问题、带来价值就使用哪个。

预测未来将是 " 多模型共存 " 的世界，并且会向标准化方向发展。

沙特的愿景与基础设施投资

沙特正在从要素驱动型经济（以能源为主）向创新型经济转型，AI 是这一转型的核心。

沙特将 AI 基础设施投资（包括训练和推理能力）视为 " 无悔 " 的战略，这基于其独特的比较优势：能源优势：拥有全球最低的可再生能源（太阳能、风能）成本，正在建设和规划大量可再生能源发电容量（已上线 1.5-2 GW，正在招标 20 GW）。市场优势：拥有约 3000 万的人口基础，达到支持 SaaS 和 AI 业务发展的临界规模。资本优势。

投资目标之一是确保 AI 技术的普及性和公平性，避免重蹈数字时代加剧全球不平等的覆辙。AI 应惠及全人类，推动全球生产力增长。

通过利用沙特的能源、市场和资本优势，在全球范围内提供价格更亲民的推理服务（如通过 Grok 平台）。

数据主权与数字化大使馆

借鉴云计算领域的经验（安全港条款），沙特正在与各国政府（包括美国）合作，允许外国实体在其数据中心运行工作负载时，在数据主权层面遵循其本国的法律和政策，如同设立 " 数字化大使馆 "。

这使得外国创业公司和大型 AI 企业可以利用沙特的低成本基础设施，同时确保其数据和业务的合规性。

NEOM：未来城市的试验田

NEOM 被定位为沙特国家创新和推动社会边界的 " 真北之星 "。

它是测试前沿技术的试验场，包括：绿色氢能：已有 4 GW 的绿色氢能项目，可为数据中心提供清洁能源。城市设计：探索 " 以人为本 " 的城市设计理念，目标是实现 "5 分钟生活圈 "（工作、生活、娱乐、学习都在步行 5 分钟范围内）。

新兴计算范式与未来机器人方向 ( 机会领域 )

新兴计算范式：内存计算 ( In-Memory Computing ) / 近内存计算 ( Near-Memory Computing ) ：有望彻底解决冯 · 诺依曼架构的瓶颈，大幅提升能源效率。AI 光子学 ( AI Photonics ) 。复合半导体 ( Compound Semiconductors ) 。

未来机器人方向：远程手术。机器人出租车。恶劣环境机器人（可应用于太空探索及地球上的水资源短缺等挑战）。

Agentic AI 的关键

Agentic AI 的核心挑战不在于模型本身，而在于数据和商业模式。

成功在于如何高效地生成和清洗数据，处理人类在环（human-in-the-loop）的问题，并实现多智能体工作流的协作。

那些专注于数据层和工作流优化的 "AI 原生 " 公司尤其令人兴奋。

行动项总结：

投身下一代计算架构的研究与开发：专注于提升能源效率（复合半导体、新内存架构、互连技术），以及优化数据中心设计。

探索并实现 AI 的实际应用：特别是在医疗、能源、政务、城市规划、交通等高价值领域。

关注并参与新兴计算范式：如内存计算、AI 光子学等潜在颠覆性技术。

在 Agentic AI 领域，关注数据和业务模式的创新：而非仅仅局限于模型本身。

考虑为社会贡献力量：无论是通过创业、加入大型科技公司、实验室，还是在职业生涯后期进入政府或非营利组织，将所学知识和经验回馈社会。

当前是 AI 发展的激动人心的时刻，也充满了挑战，需要全球顶尖人才的共同努力来突破技术瓶颈，并将技术转化为真正惠及全人类的生产力和繁荣。

文章仅代表作者本人观点